Наука за данни: Най-популярният курс на 21-ви век

Н

УЧЕНИ ПО ДАННИ И СВЕТЪТ, ИЗВЪРШЕН ОТ ДАННИ

Светът е наводнен с огромно количество данни, които се раждат ежедневно в бизнеса. Възходът на интернет и въвеждането на платформи за социални медии доведоха до допълнителен скок в количеството генерирани данни. Необходимо е да се извлекат полезни данни от данните, за да се добави бизнес стойност, но само тези набори от данни не могат да генерират стойност. Това изисква професионалисти, които имат опит, за да се справят с тези огромни масиви от данни и да извлекат прозрения от данните. Квалифицираните специалисти са учени по данни, които се считат за комбинация от научен метод, технология и математически умения и тактики.

ПРИЛОЖЕНИЕ НА НАУКАТА ЗА ДАННИ

Науката за данните разпространи своето влияние в почти всяка индустрия, независимо дали в здравеопазването, образованието или развлеченията. Широкото развитие и напредък в областта на науката за данни доказа колко важно е станало за успеха на една организация да надмине своите конкуренти в ограничената бизнес конкуренция.

Netflix например е най-популярната развлекателна мода и се очертава като лудост сред днешното поколение. Но как, може би се чудите, дали това е свързано с науката за данни?

Е, видът филми и телевизионни сериали, които гледате, влияе върху вашата колекция на началната страница. Netflix автоматично започва да предлага филмите и телевизионните предавания, които трябва да гледате въз основа на това, което вече сте гледали. Всичко това се прави от специалисти по данни, които събират и анализират данните, свързани с предишните ви селекции.

Същото работи и с YouTube. Той също така препоръчва видеоклиповете да се гледат въз основа на видеоклиповете, които вече сте гледали. Тази задача е сложна, защото включва използването на специфични компютърни програми и статистически алгоритми от изследователите на данните.

Лудостта на науката за данните принуди големите компании от Fortune 500 да възприемат техниките и методологиите, свързани с науката за данните. Това създаде нужда от професионални учени по данни.

КАКВИ ВСИЧКИ ОТГОВОРНОСТИ СА СВЪРЗАНИ С ЖИВОТА НА УЧЕНИ ПО ДАННИ?

Основната отговорност на учения за данни е да събира наборите от данни и да ги организира с помощта на аналитични инструменти като Hadoop, SAS, R, Python и др. Всички отговорности на учения по данни обаче са изброени по-долу подробно.

1) Събиране, организиране, анализ и интерпретация на наборите данни.

2) Разбиране на бизнес проблема и използване както на историческите, така и на настоящите данни за прогнозиране на бъдещи тенденции.

3) Разработване на по-иновативни и усъвършенствани аналитични методи.

4) Намиране и разкриване на скритите решения в масата данни за бизнес проблемите, като по този начин добавя бизнес стойност.

5) Представяне на резултатите от анализа на данните по ясен и подробен начин.

ЗАКЛЮЧИТЕЛНА ДУМА

Вятърът и лудостта, създадени от науката за данните, изискват да изучите работата подробно, преди да продължите кариера в науката за данни. Високата заплата и перспективите за работа са голямо равенство. Вашият личен вкус и интересът ви към цифрите и моделите обаче трябва да бъдат критерият, който използвате, за да определите дали този избор на кариера ще ви подхожда.

About the author

By user

Recent Posts

Recent Comments

Archives

Categories

Meta